Carsten Schmidt
Product Owner - Automated Driving & Software Solutions
Zur Person
Curriculum Vitae - Dr. Carsten Schmidt
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Current Position: Product Owner - dSPACE GmbH
Location: Paderborn, Germany
Areas of Expertise:
* Real-time multisensor applications
* Data Replay Testing
* Virtual Validation
Professional Summary:
* Dr. Carsten Schmidt is an IT professional with over 15 years of experience
in the automotive industry, specializing in tools for ECU and controller development.
His expertise spans production code generation, system modeling, virtual validation
and ADAS/AD controller implementation. As a Product Owner at dSPACE GmbH, he pushes
the advancement of tools supporting real-time multisensor applications, data replay
testing, and virtual validation.
Professional Experience:
* 2023 - present: Product Owner - dSPACE GmbH
Leading development of tools for real-time multisensor applications, data replay
testing, virtual validation, and engineering projects.
* 2018 - 2022: Senior Application Engineer - dSPACE GmbH
Managed engineering projects focused on virtual validation and data replay
testing in the automotive sector.
* 2009 - 2017: Application Engineer - dSPACE GmbH
Delivered engineering solutions for production code generation, AUTOSAR
system modeling, and virtual validation.
* 2007 - 2008: Product Engineer - dSPACE GmbH
Designed and developed tools for production code generation for automotive ECUs.
Education:
* Ph.D. in Natural Sciences -- University of Paderborn, Germany
Focus: Computer Science, Implementation of Visual Programming Languages
* Diploma in Computer Science (Diplom-Informatiker) -- University of Paderborn, Germany
Matchmaking-Informationen
Teilnahme
Meine Veranstaltungen (1)
Datum
Veranstaltung
DLG-Expert Stage Systems & Components
Schnell zum innovativen Produkt: Effiziente Implementierung von Multisensoranwendungen
Zur vollständigen Automatisierung landwirtschaftlicher Prozesse sind komplexe Systeme erforderlich, die eine Vielzahl von Sensordaten verarbeiten. RTMaps, ein grafisches Entwicklungsframework für Multisensoranwendungen, erleichtert die Entwicklung solcher Systeme, indem es Lösungen für viele typische Standardaufgaben bereitstellt. Dadurch kann sich der Entwickler ganz auf die Funktionalität konzentrieren. In diesem Vortrag zeigen wir anhand einer intelligenten Sprayer-Anwendung, wie dieses Werkzeug die Entwicklung von Multisensoranwendungen unterstützt. Wir zeigen, wie eine effiziente Echtzeit-Verarbeitungskette für Sensordaten aufgebaut wird und wie mitgelieferte Standardkomponenten für Sensoren, Busse und Perzeptionsalgorithmen die Entwicklung vereinfachen. Außerdem gehen wir auf die ISOBUS-Unterstützung in RTMaps ein und zeigen, wie damit eine Task-Controller-Schnittstelle implementiert werden kann. Weiterhin zeigen wir, wie man die Anwendung effizient entwickelt und testet, indem man sie in einer Closed-Loop Simulationsumgebung ausführt.


