Wie lassen sich realistische Agrardaten erzeugen, wenn reale Betriebsdaten fehlen, unvollständig oder schwer zugänglich sind? Dieser Vortrag stellt eine Simulationssoftware vor, die landwirtschaftliche Prozesse basierend auf agronomischen Regeln und realen Datenmodellen abbildet. Ziel ist es, vollständige, plausible Datensätze für Forschung, Zertifikate und KI-Anwendungen bereitzustellen – schnell, nachvollziehbar und datenschutzkonform. Das System lädt zur Nutzung und Weiterentwicklung ein.